Hace meses que la discusión sobre IA y tráfico web gira alrededor de una sola pregunta: cuántos clics me manda ChatGPT. La respuesta suele ser «muy pocos». De ahí salió el diagnóstico que hoy repite todo el mundo: la IA se queda con la atención y no devuelve nada.
Un preprint publicado en junio sugiere que es una idea equivocada. El clic desde el chat con la IA casi nunca pasa, pero la persona igual se mueve. Y aparece en una línea del reporte que ya mirás todos los meses: la búsqueda orgánica de marca.
En las primeras ediciones de este newsletter hablamos de plataformas que se anotan ventas que no generaron. Este es el caso inverso: un canal que genera búsquedas y no se anota ninguna.
El dato
El trabajo se llama From Prompt to Purchase y lo firman dos investigadores de Scrunch AI. Trabajaron con un panel, es decir, un grupo de usuarios que aceptó que se registrara su navegación, página por página. Y la cruzaron, persona por persona y con horario exacto, con sus conversaciones en ChatGPT, Claude y Gemini.
Tomemos a alguien que no venía buscando ni visitando una marca. Si el asistente se la recomienda, la chance de que la busque en Google en la semana siguiente pasa de 2,9% a 7,2%. La de visitar su sitio pasa de 3,1% a 5,5%, y la de entrar a su ficha en un retailer, de 0,8% a 1,8%.
El método es lo que le da peso. Cada persona se compara con su propio comportamiento en semanas equivalentes, dos, tres y cuatro semanas antes. Y dentro de una misma respuesta, la marca recomendada se compara con las de su categoría que la IA no nombró: esas se mueven entre siete y nueve veces menos en búsquedas y visitas al sitio.
Misma persona, misma conversación, mismo interés por la categoría. Solo se mueve la marca que nombró el modelo.
Nadie hizo clic
Supongamos: Alguien pregunta qué reloj comprarse para correr, lee tres marcas en la respuesta y cierra el chat sin tocar ningún link. Ese mismo día o al otro, googlea una de las tres. No es un ejemplo forzado: sumando todas las menciones del estudio, tres cuartas partes del aumento en búsquedas de marca aparece en las primeras 24 horas.
Para tu analítica, esa persona llegó por búsqueda orgánica de marca. El crédito se lo lleva Google, y probablemente le agradezcas al SEO.
Google Analytics sumó este año un canal «AI Assistant» para las visitas que llegan desde ChatGPT, Gemini y compañía. Pero cuenta clics, y lo que llega sin referrer sigue cayendo en Directo y deja afuera las respuestas con IA del propio Google (AI Overviews y AI Mode), que GA4 cuenta como búsqueda orgánica. A lo que voy, es que ese canal te muestra el piso, no el efecto.
Recomendar no es nombrar
El hallazgo que más le sirve a una marca es otro: que la IA te nombre al pasar no es lo mismo que te recomiende. Para el mismo tipo de usuario, una mención neutra sube la búsqueda de marca 1,8 puntos; una recomendación, 4,3. En las tres etapas, recomendar mueve entre dos y tres veces más.
Y hay una trampa en la que cae cualquiera que mida esto sin cuidado. Muchas menciones son referencias a marcas que la persona ya usa, del tipo «tu descarga de Netflix». Por eso, tomando todas las menciones juntas, las visitas al sitio de la marca ya venían arriba de lo normal en los tres días previos.
Medido así, el efecto se ve lindo. Si descontás lo que esa gente ya venía haciendo, lo atribuible a la mención en visitas al sitio queda en medio punto. Contar cuántas veces te nombra la IA mezcla recomendaciones con clientes que ya tenías.
Alcance, no cierre
La IA no es el vendedor que te cierra la venta: es el conocido que te recomendó el local y nunca se entera de que fuiste.
Eso cambia qué esperar de un trabajo de visibilidad en IA. No es «me va a traer tráfico desde ChatGPT», sino «me pone en la conversación para que después me busquen». Y el indicador honesto no es el referral del asistente: es la búsqueda de marca, el tráfico directo y las visitas al sitio propio.
Un detalle para quien maneja pauta: esa demanda nueva aterriza en búsquedas de marca. Si un competidor puja por tu nombre en Google, puede quedarse con la gente que la IA te mandó.
Cómo saber si te está pasando
Sin un panel propio, nadie puede medir esto como el estudio. Pero hay tres chequeos que cualquier marca puede hacer este mes:
- Preguntá. Si en el checkout, encuesta o thank you page tenés una instancia donde preguntes “¿Cómo nos conociste?”, sumá «ChatGPT u otra IA» como opción
- Mirá tu búsqueda de marca. Search Console ya separa las consultas de marca de las genéricas; si no te aparece el filtro, buscá las consultas que contienen tu marca. Si las impresiones de marca suben, la categoría no crece al mismo ritmo y ninguna campaña, promo o estacionalidad lo explica, tenés una hipótesis.
- Preguntale a la IA lo que te preguntaría un cliente. Entre cinco y diez preguntas de tu categoría, en ChatGPT, Gemini y Claude, una vez por mes. Anotá si aparecés y, sobre todo, si te recomiendan o solo te nombran.
Ninguno de los tres prueba nada por sí solo. Si los tres apuntan para el mismo lado, ya tenés algo más que una intuición.
Un paso antes de Google
Durante años, el trabajo fue aparecer cuando alguien te buscaba. Este estudio sugiere que ahora hay un paso previo: que una IA te recomiende antes de que te busquen. Y ese paso no figura en ningún reporte.
Agustín Satorre — Co-Founder & Director de Comunicación en Chiripa Agency.
Referencia: Iannelli, M. y Ai, A., «From Prompt to Purchase: How AI Brand Recommendations Move Consumers on the Open Web», Scrunch AI, arXiv:2606.10907, junio de 2026. Preprint sin revisión por pares.